抓住制造業(yè)轉型數智化新機遇
無人駕駛、無人機配送、無感支付門店……今年以來,數智化消費場景創(chuàng)新為制造業(yè)復蘇賦予了新機遇與新圖景,深深影響了人們的消費行為與方式。
數智化消費場景,是指利用數字化和智能化的有機融合,推動消費方式與消費體驗變得更有效率,增強消費者的效用,滿足更加多樣化和個性化的消費需求。在互聯網領域,智能穿戴與智能家居擁有較高的技術含量,受到青睞;在教育領域,AI助手讓孩子的學習更有效果、家長的輔導更有成效。還有全能型清潔機器人、智能烹飪機、AI智能燃氣熱水器、“碳捕捉”環(huán)保技術等新產品,均融合了新技術與新模式,彰顯著數智化的光芒。而創(chuàng)造這些消費場景的制造企業(yè),也伴隨著人們消費習慣的改變,通過數智化不斷地自我革新、自我迭代與升級。
當前,大數據、人工智能、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈等數智技術的發(fā)展,已成為推動經濟增長的新力量,創(chuàng)造了大量新的商業(yè)模式,也催生了需求側和供給側的變革。從需求側來看,個性化、體驗化、品質化的產品和服務越來越受到消費者青睞,成為數字化生存時代用戶選擇產品或服務的重點。從供給側來看,當前我國制造業(yè)增加值占GDP比重超過27%,而在數字化、智能化的全球浪潮中,目前我國還有很多制造企業(yè)的自動化、智能化水平較低,企業(yè)制造成本居高不下,特定行業(yè)的環(huán)保壓力更是對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出了更高要求。
數智化的基礎是數據,我國已經把數據作為重要的生產要素提升到戰(zhàn)略層面。但就制造業(yè)內部來講,目前數據異構系統多、信息孤島現象比較普遍,這使得數據應用的效率還有待提高。同時,企業(yè)對數據的認知度不高導致應用能力、管理能力不足的問題也比較突出,這些都需要通過精準的數智化場景消費,來進一步倒逼制造業(yè)轉型升級。
進一步而言,在數智化時代,制造企業(yè)面臨的商業(yè)環(huán)境發(fā)生了巨大改變,無論是用戶需求、產業(yè)體系,還是產業(yè)政策均是如此。在用戶需求層面,產品或服務從注重標準化、性價比、實體性到強調個性化、體驗性、虛擬性。制造企業(yè)可以圍繞全流程的消費者體驗,通過注重互動、連接、體驗來提高品牌黏性,提升制造企業(yè)對消費者進行洞察的數據競爭力與影響力,通過場景化、實時化和互動化拓展自己的渠道和客戶群。
制造企業(yè)還應從構建與維護消費者關系出發(fā),積極適應數智化場景的要求,重構其戰(zhàn)略、組織、業(yè)務運營的新型能力體系。一些企業(yè)已借助數智化風口,實現了從賣設備到賣服務的華麗轉身。在產業(yè)體系上,想成為數智化的制造企業(yè),需要在企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務設計、組織變革上綜合求變,通過數智化的平臺、應用、服務來完成轉型。要通過數智化改造,使各個系統有機整合起來,形成一個工業(yè)互聯網生態(tài),打通制造鏈條的各個環(huán)節(jié),實現產業(yè)鏈、供應鏈全系統的數據閉環(huán)。
此外,還要時刻保持面向場景消費的數智轉型升級的敏銳度。要緊貼目標消費群體的使用習慣,增強制造業(yè)市場的調研力度,用交互性、趣味性等方式不斷吸引消費者,持續(xù)創(chuàng)造更優(yōu)質的消費體驗,提升產品和服務的黏性。(高 雁)
無人駕駛、無人機配送、無感支付門店……今年以來,數智化消費場景創(chuàng)新為制造業(yè)復蘇賦予了新機遇與新圖景,深深影響了人們的消費行為與方式。
數智化消費場景,是指利用數字化和智能化的有機融合,推動消費方式與消費體驗變得更有效率,增強消費者的效用,滿足更加多樣化和個性化的消費需求。在互聯網領域,智能穿戴與智能家居擁有較高的技術含量,受到青睞;在教育領域,AI助手讓孩子的學習更有效果、家長的輔導更有成效。還有全能型清潔機器人、智能烹飪機、AI智能燃氣熱水器、“碳捕捉”環(huán)保技術等新產品,均融合了新技術與新模式,彰顯著數智化的光芒。而創(chuàng)造這些消費場景的制造企業(yè),也伴隨著人們消費習慣的改變,通過數智化不斷地自我革新、自我迭代與升級。
當前,大數據、人工智能、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈等數智技術的發(fā)展,已成為推動經濟增長的新力量,創(chuàng)造了大量新的商業(yè)模式,也催生了需求側和供給側的變革。從需求側來看,個性化、體驗化、品質化的產品和服務越來越受到消費者青睞,成為數字化生存時代用戶選擇產品或服務的重點。從供給側來看,當前我國制造業(yè)增加值占GDP比重超過27%,而在數字化、智能化的全球浪潮中,目前我國還有很多制造企業(yè)的自動化、智能化水平較低,企業(yè)制造成本居高不下,特定行業(yè)的環(huán)保壓力更是對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出了更高要求。
數智化的基礎是數據,我國已經把數據作為重要的生產要素提升到戰(zhàn)略層面。但就制造業(yè)內部來講,目前數據異構系統多、信息孤島現象比較普遍,這使得數據應用的效率還有待提高。同時,企業(yè)對數據的認知度不高導致應用能力、管理能力不足的問題也比較突出,這些都需要通過精準的數智化場景消費,來進一步倒逼制造業(yè)轉型升級。
進一步而言,在數智化時代,制造企業(yè)面臨的商業(yè)環(huán)境發(fā)生了巨大改變,無論是用戶需求、產業(yè)體系,還是產業(yè)政策均是如此。在用戶需求層面,產品或服務從注重標準化、性價比、實體性到強調個性化、體驗性、虛擬性。制造企業(yè)可以圍繞全流程的消費者體驗,通過注重互動、連接、體驗來提高品牌黏性,提升制造企業(yè)對消費者進行洞察的數據競爭力與影響力,通過場景化、實時化和互動化拓展自己的渠道和客戶群。
制造企業(yè)還應從構建與維護消費者關系出發(fā),積極適應數智化場景的要求,重構其戰(zhàn)略、組織、業(yè)務運營的新型能力體系。一些企業(yè)已借助數智化風口,實現了從賣設備到賣服務的華麗轉身。在產業(yè)體系上,想成為數智化的制造企業(yè),需要在企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務設計、組織變革上綜合求變,通過數智化的平臺、應用、服務來完成轉型。要通過數智化改造,使各個系統有機整合起來,形成一個工業(yè)互聯網生態(tài),打通制造鏈條的各個環(huán)節(jié),實現產業(yè)鏈、供應鏈全系統的數據閉環(huán)。
此外,還要時刻保持面向場景消費的數智轉型升級的敏銳度。要緊貼目標消費群體的使用習慣,增強制造業(yè)市場的調研力度,用交互性、趣味性等方式不斷吸引消費者,持續(xù)創(chuàng)造更優(yōu)質的消費體驗,提升產品和服務的黏性。(高 雁)