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IBM在中國(guó)發(fā)布watsonx 旨在破解企業(yè)采用AI和構(gòu)建模型難題

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-08-25     來(lái)源:中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng)     瀏覽次數(shù):109
   IBM在中國(guó)發(fā)布watsonx 旨在破解企業(yè)采用AI和構(gòu)建模型難題

 

中國(guó)工業(yè)報(bào)記者 馬艷

 

近日,IBM在北京召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì),宣布啟動(dòng)新一代AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)IBM watsonx在本地市場(chǎng)落地,為企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型和生成式AI提供動(dòng)力。這是繼紅帽O(jiān)penShift開(kāi)放式混合云技術(shù)平臺(tái)之后,IBM落地大中華區(qū)市場(chǎng)的又一個(gè)具有里程碑意義的開(kāi)放式AI技術(shù)平臺(tái),旨在賦能企業(yè)使用可信數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)任、規(guī);貥(gòu)建、應(yīng)用和擴(kuò)展領(lǐng)先的AI技術(shù),提升競(jìng)爭(zhēng)力。

 

借助這一開(kāi)放式企業(yè)級(jí)AI技術(shù)平臺(tái),IBM希望能夠匯聚本地市場(chǎng)的科技公司、行業(yè)客戶和合作伙伴,構(gòu)建符合本地市場(chǎng)與行業(yè)特色的強(qiáng)大生態(tài)。通過(guò)攜手共創(chuàng),加速推進(jìn)開(kāi)放、可信、具有行業(yè)和業(yè)務(wù)針對(duì)性的企業(yè)級(jí)AI的采用,把IBM領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)AI與基礎(chǔ)模型的能力提供給更多客戶,賦能千行百業(yè),使他們成為擁有AI領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的價(jià)值創(chuàng)造者,讓AI成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力。

 

據(jù)悉,watsonx的發(fā)布是IBM積極推進(jìn)混合云與AI戰(zhàn)略而邁出的一大步。與IBM混合云平臺(tái)一樣,watsonx 也是基于領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)開(kāi)放技術(shù),也是以平臺(tái)的方法,通過(guò)構(gòu)建和擴(kuò)展廣泛而強(qiáng)大的生態(tài),把IBM從存力、算力、企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用到咨詢服務(wù)的全棧能力,以及源自IBM研究院的前沿AI創(chuàng)新技術(shù)(如基礎(chǔ)模型與生成式AI),交到企業(yè)手中,無(wú)論企業(yè)的規(guī)模大小。

 

IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東表示,“IBM商業(yè)價(jià)值研究院近期對(duì)全球三千多位CEO所做的調(diào)研顯示,‘讓AI成為核心生產(chǎn)力’是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求,大多數(shù)CEO相信,擁有先進(jìn)的生成式AI能夠提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。然而技術(shù)挑戰(zhàn)、人才挑戰(zhàn)和文化挑戰(zhàn)阻礙了他們的進(jìn)程。尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理,以及優(yōu)秀的管理智慧。企業(yè)需要的是根據(jù)其獨(dú)特業(yè)務(wù)需求和自身數(shù)據(jù)而量身定制的生成式AI和模型。”

 

IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東指出:“IBM認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)該關(guān)注一個(gè)更核心也更廣泛的概念——基礎(chǔ)模型。企業(yè)一旦擁有一個(gè)基礎(chǔ)模型,團(tuán)隊(duì)就可以比過(guò)去更輕松地構(gòu)建 AI 和衍生 AI 應(yīng)用來(lái)支持多個(gè)不同的任務(wù),基礎(chǔ)模型的靈活性和可擴(kuò)展性會(huì)大大加速企業(yè)對(duì)AI的采用。而微調(diào)和調(diào)優(yōu)基礎(chǔ)模型以適應(yīng)各種任務(wù)所需的數(shù)據(jù)量也要比從頭構(gòu)建大模型少 10 倍、100 倍。這使得構(gòu)建和應(yīng)用AI的效率獲得大幅提升,IBM將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于客戶的早期工作中,看到客戶的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。”

 

目前,IBM 正在針對(duì)不同類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型,這些數(shù)據(jù)包括代碼、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和混合模態(tài)數(shù)據(jù)(如文本與圖像的組合),而IBM正在構(gòu)建的模型除了企業(yè)級(jí)的大型語(yǔ)言模型(LLMs)之外,還有IT自動(dòng)化模型、數(shù)字勞動(dòng)力模型、網(wǎng)絡(luò)安全模型等。

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