大數(shù)據(jù)從誕生那天起似乎一直在沉默、積蓄力量，等待自己時(shí)代來(lái)臨，直到為互聯(lián)網(wǎng)而誕生的云計(jì)算出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)終于迎來(lái)了屬于自己的時(shí)代。當(dāng)人們?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)不斷研究技術(shù)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)既是欣喜卻是更多的擔(dān)憂……

大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞被第一次提出應(yīng)該是1999年8月美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)通訊一篇名叫《千兆字節(jié)數(shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)性可視化探索》的文章。更早之前也有不少關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的文章，但是都未使用大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞。

至于什么是大數(shù)據(jù)，目前常見的解析指所涉及資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。其實(shí)個(gè)人不太認(rèn)同這個(gè)解析，這個(gè)解析只是從技術(shù)角度強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)量而沒有強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的來(lái)源與價(jià)值，換句話說(shuō)有點(diǎn)是像賣存儲(chǔ)設(shè)備或者數(shù)據(jù)處理平臺(tái)廠商定義的一個(gè)概念。其實(shí)研究機(jī)構(gòu)Gartner也曾給出大數(shù)據(jù)定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。相對(duì)與第一種情況第二種明顯相對(duì)合理，至少體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)需要去通過(guò)洞察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征。畢竟大數(shù)據(jù)目前還只是一個(gè)概念，跟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣經(jīng)歷了幾十年目前都沒有標(biāo)準(zhǔn)定義。當(dāng)然，具體大數(shù)據(jù)的定義隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展，相關(guān)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)會(huì)越來(lái)越多，到時(shí)自然會(huì)有一個(gè)合理的定義。

說(shuō)到大數(shù)據(jù)，很多人已經(jīng)很自然想到了時(shí)下流行的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)等方面的數(shù)據(jù)，其中原因也與各IT巨頭鋪天蓋地的產(chǎn)品造勢(shì)宣傳不無(wú)關(guān)系。今天聽見某某IT老大說(shuō)通過(guò)大數(shù)據(jù)幫助實(shí)現(xiàn)了智能人體健康分析，能夠提前預(yù)警疾病發(fā)生;明天聽某某IT老大說(shuō)通過(guò)大數(shù)據(jù)解決了某某城市的交通堵塞問(wèn)題;后天還有……，總之大數(shù)據(jù)讓一切都變得那么的美好，很容易讓各公司決策者聽完就回去宣傳一番，在公司開始轟轟烈烈的大數(shù)據(jù)建設(shè)。當(dāng)然現(xiàn)在很多企業(yè)被忽悠多了也學(xué)精了，持著先看看再說(shuō)的態(tài)度。那么大數(shù)據(jù)具體包含哪些內(nèi)容呢?記得有一次代表從興公司在IBM大數(shù)據(jù)巡展上給一些企業(yè)講解公司對(duì)大數(shù)據(jù)的理解以及解決方案時(shí)，很多企業(yè)的一些管理人員都是認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，直到聽完以后才恍然大悟。其實(shí)大數(shù)據(jù)至少包含兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，一部分來(lái)自企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，另外一部分才是互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)。其中企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)的來(lái)源根本，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)只是潛在價(jià)值數(shù)據(jù)。

首先企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)才能反映企業(yè)當(dāng)前的生產(chǎn)管理、客戶關(guān)系、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等方面的現(xiàn)狀，只有通過(guò)現(xiàn)狀的分析的基礎(chǔ)上才能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，找出企業(yè)存在的問(wèn)題，找到潛在的客戶，挖掘潛在的用戶需求等。然而大多數(shù)IT企業(yè)在宣傳大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品都采用互聯(lián)網(wǎng)分析作為賣點(diǎn)，其主要是因?yàn)榫唧w行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用目前成功案例不多而且普遍性較低�？梢韵胂笠幌略谑袌�(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的今天，如果沒有優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理方式，就算找到再多的用戶群以及用戶發(fā)展對(duì)象，最終的結(jié)果都會(huì)因?yàn)榉��?wù)水平不到位、運(yùn)營(yíng)成本居高等原因?qū)е掠脩袅魇А?/p>

其次關(guān)于企業(yè)在實(shí)施大數(shù)據(jù)時(shí)是否需要引入互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互等方面的數(shù)據(jù)，畢竟不同企業(yè)的發(fā)展所處階段不一樣，需要解決的實(shí)際問(wèn)題不一樣，因此可以根據(jù)具體實(shí)際情況決定。例如就算一個(gè)很大的建筑企業(yè)其關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)主要還是把握成本與質(zhì)量的控制，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析價(jià)值遠(yuǎn)勝過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)價(jià)值。畢竟互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)龐大一旦引入需要數(shù)據(jù)處理的技術(shù)要求將會(huì)呈現(xiàn)幾何增長(zhǎng)，大量的軟硬件投入會(huì)使投資成本大大增加，理想情況下會(huì)得到很多意想不到的價(jià)值，但是現(xiàn)實(shí)情況目前很少有成功的案例，往往更多都是因?yàn)槌杀靖呔硬幌�、技術(shù)水平有限等原因?qū)е马?xiàng)目中途停止，這樣的投資自然與企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)肯定相反了。

最后大數(shù)據(jù)企業(yè)實(shí)施是否需要技術(shù)?回答是肯定的。但是不能唯技術(shù)為根本，要以業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)。首先在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)熟悉業(yè)務(wù)的專家，當(dāng)然最好能夠邀請(qǐng)一些有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人事一起，分析目前公司運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀以及IT系統(tǒng)支撐的能力。如果連業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的能力還相對(duì)薄弱，更應(yīng)該主動(dòng)完善支撐系統(tǒng)的建設(shè)，然后才是考慮如何實(shí)施大企業(yè)數(shù)據(jù)方案。至于技術(shù)對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)首要考慮技術(shù)成熟、成本較低、滿足業(yè)務(wù)需求、同時(shí)具備一定的前瞻性就行了，沒有必要一味鉆研新技術(shù)畢竟那需要很多的資源的投入。

綜上所述，大數(shù)據(jù)是充分發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息價(jià)值，用于幫助解決企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，技術(shù)是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的手段，不能為技術(shù)所蠱惑。