隨著智慧城市建設(shè)不斷推進(jìn),社會(huì)發(fā)展正在向高度智能化的方向發(fā)展,大數(shù)據(jù)的確是當(dāng)前最受關(guān)注的技術(shù)話題。眾多智能化領(lǐng)域包括社會(huì)公共設(shè)施運(yùn)行及企業(yè)日常工作都將快速推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及化。
目前,隨著智慧城市建設(shè)不斷推進(jìn),社會(huì)發(fā)展正在向高度智能化的方向發(fā)展,不管是公司運(yùn)營(yíng)企業(yè)生產(chǎn)還是城市安全等都需要利用到一大批新興信息技術(shù),如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這一類(lèi)基于數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)。
其中就大數(shù)據(jù)而言,在安防監(jiān)控存儲(chǔ)以及企業(yè)IT存儲(chǔ)方面都有一定合作與競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
大數(shù)據(jù)的確是當(dāng)前最受關(guān)注的技術(shù)話題,F(xiàn)今,數(shù)據(jù)正以驚人的速度在全球爆炸式增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2015年將達(dá)到8ZB,大數(shù)據(jù)的特征在于與以往相比,數(shù)據(jù)集更大、結(jié)構(gòu)和格式更多樣,同時(shí)生成的速度更快,這些特性為平安城市實(shí)現(xiàn)“智能化”帶來(lái)強(qiáng)大機(jī)遇。
大數(shù)據(jù):安防存儲(chǔ)
智能城市及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可借大數(shù)據(jù)技術(shù)更快實(shí)現(xiàn)智能交通監(jiān)控、智能電網(wǎng)、智能公共安全、氣象和污染變化的智能監(jiān)控及預(yù)測(cè)等應(yīng)用。就目前來(lái)看,也確是如此,大數(shù)據(jù)技術(shù)已在一些地方政府主導(dǎo)的、將“平安城市”視頻監(jiān)控應(yīng)用列為重要組成部分的智慧城市項(xiàng)目中有了具體實(shí)施。
對(duì)于安防存儲(chǔ)企業(yè)來(lái)說(shuō),最大的難點(diǎn)是高清存儲(chǔ)給設(shè)備的視頻碼流并發(fā)帶寬、數(shù)據(jù)寫(xiě)入、預(yù)覽回放能力等提出了更高的要求;另一方面,優(yōu)化碼流大小,以小碼流來(lái)保證高清質(zhì)量,降低單位存儲(chǔ)容量。
隨著平安城市、智能交通、平安校園等安防領(lǐng)域項(xiàng)目的不斷增多,數(shù)據(jù)量與日俱增。比如,與平安城市相關(guān)的項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,就已超過(guò)了200PB。他說(shuō),類(lèi)似的項(xiàng)目在未來(lái)會(huì)越來(lái)越多,項(xiàng)目建設(shè)持續(xù)增多,數(shù)據(jù)也在不斷增加,我們可以認(rèn)為安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
大數(shù)據(jù):IT存儲(chǔ)
據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)2012-2016年預(yù)測(cè)與分析》顯示,該市場(chǎng)未來(lái)5年的復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)51.4%,其中增長(zhǎng)率最高的是存儲(chǔ)市場(chǎng),將達(dá)60.8%,服務(wù)器市場(chǎng)的增長(zhǎng)率則是38.3%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他非大數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的市場(chǎng)。
IT行業(yè)談?wù)摯髷?shù)據(jù)已經(jīng)有些年頭了,隨著IT技術(shù)以及各廠商的不斷努力,大數(shù)據(jù)已經(jīng)迎來(lái)了第一個(gè)發(fā)展高峰。從Gartner今年發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線報(bào)告中,可以看到大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越走向成熟,預(yù)計(jì)在2到5年內(nèi)出現(xiàn)普及應(yīng)用,
2011年全球新建和復(fù)制的信息量超過(guò)1.9ZB(1.8萬(wàn)億GB),短短五年時(shí)間增加了將近九倍。與此同時(shí),“大數(shù)據(jù)”確實(shí)給IT主管們帶來(lái)了前所未有的難題。隨著數(shù)據(jù)源種類(lèi)(包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,如社交媒體、富媒體文件以及地理空間信息)的飛速增加以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度的加快(如智能電表的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)),IT主管們開(kāi)始認(rèn)識(shí)到,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和架構(gòu)根本無(wú)法處理、管理和分析如此龐大的數(shù)據(jù)集。
IDC認(rèn)為,利用大數(shù)據(jù),企業(yè)用戶將更加深入地了解客戶與業(yè)務(wù),無(wú)論是在改善客戶服務(wù)質(zhì)量,還是使服務(wù)定位更精準(zhǔn),都為實(shí)時(shí)分析和響應(yīng)客戶互動(dòng)提供了新的可能性。技術(shù)障礙的減少使得企業(yè)能以低廉的價(jià)格獲得可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)。此外,企業(yè)如今還可獲得能夠在傳統(tǒng)應(yīng)用中提供高性能功能的軟件,同時(shí)還能將這些軟件用于視頻、語(yǔ)音及社交數(shù)據(jù)的分析。更為重要的是,服務(wù)企業(yè)正致力于提供路線圖和最佳實(shí)踐,以便利用業(yè)已證明的實(shí)際案例帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。