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自動(dòng)化和人工智能（AI）正在改變企業(yè)
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品牌： 安川
服務(wù)： 培訓(xùn)
單價(jià)： 面議
所在地： 上海
有效期至： 長(zhǎng)期有效
最后更新： 2023-10-13 10:58
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 產(chǎn)品詳細(xì)說(shuō)明
       您是否對(duì)將工業(yè)自動(dòng)化集成到您的設(shè)施中感興趣？如果是這樣，那么您應(yīng)該致電工業(yè)自動(dòng)化和集成領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者工博士。工博士是包括FANUC，Yaskawa，KUKA，Kawasaki和ABB在內(nèi)的多家不同機(jī)器人公司的認(rèn)證集成商。我們的員工致力于幫助您為您的行業(yè)和預(yù)算構(gòu)建和定制完美的自動(dòng)化系統(tǒng)。

       自動(dòng)化和人工智能（AI）正在改變企業(yè)，并將通過(guò)其對(duì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。它們還將有助于解決從健康到氣候變化等領(lǐng)域各鐘非常棘手的社會(huì)難題。

       與此同時(shí)，這些技術(shù)將改變工作性質(zhì)和工作場(chǎng)所本身。機(jī)器將能夠執(zhí)行更多原先由人類完成的任務(wù)，補(bǔ)充人類所做的工作，甚至執(zhí)行超出人類可以做的任務(wù)。結(jié)果是，一些職業(yè)將出現(xiàn)頹勢(shì)，而另一些職業(yè)將增長(zhǎng)，還會(huì)有更多職業(yè)發(fā)生變革。

       雖然我們認(rèn)為未來(lái)有充分的就業(yè)機(jī)會(huì)（除極端情景外），但社會(huì)需要應(yīng)對(duì)重大的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型和失業(yè)問(wèn)題。工人需要獲得新技能，并在工作場(chǎng)所中適應(yīng)功能越來(lái)越強(qiáng)大的機(jī)器。他們可能必須從不斷離開(kāi)夕陽(yáng)職業(yè)，轉(zhuǎn)向日趨繁榮的職業(yè)，在某些情況下，還有新的職業(yè)。

       本決策簡(jiǎn)報(bào)借鑒了麥肯錫全球研究院的*新研究成果，探討了工作場(chǎng)所自動(dòng)化和人工智能的前景和挑戰(zhàn)，并概述了決策者、公司和個(gè)人需要解決的一些關(guān)鍵問(wèn)題。

人工智能和自動(dòng)化的快速進(jìn)步為企業(yè)，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)

       自動(dòng)化和人工智能已經(jīng)不是什么新鮮事物了，但技術(shù)進(jìn)步正在將機(jī)器可能做到的事情推向**。我們的研究表明，社會(huì)需要這些改進(jìn)，從而為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在我們應(yīng)對(duì)*困難的社會(huì)難題時(shí)能有所進(jìn)步，而這樣的事情在以往是不可想象的。

技術(shù)突飛猛進(jìn)

       除了傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化和先進(jìn)的機(jī)器人之外，功能更為強(qiáng)大的新自動(dòng)化系統(tǒng)也出現(xiàn)在各種環(huán)境中，如穿梭于路上的自動(dòng)駕駛車輛和雜貨店里的自動(dòng)結(jié)賬等。大部分進(jìn)步都是由系統(tǒng)和組件的改進(jìn)推動(dòng)的，包括機(jī)械、傳感器和軟件。由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法變得更加復(fù)雜，并且利用計(jì)算能力的巨大發(fā)展和可用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，人工智能近年來(lái)取得了特別大的進(jìn)步。巨大的突破見(jiàn)諸于各大媒體的報(bào)道，其中有很多突破涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和圍棋（Go）等人類望塵莫及的領(lǐng)域。

改變業(yè)務(wù)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力

       這些技術(shù)已經(jīng)在各種產(chǎn)品和服務(wù)中產(chǎn)生了價(jià)值，各行各業(yè)的公司在一系列流程中使用它們來(lái)將產(chǎn)品推薦個(gè)性化，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常情況，識(shí)別欺詐性交易等等。*新一代人工智能技術(shù)的進(jìn)步（包括解決分類，估算和聚類問(wèn)題的技術(shù)）仍有望帶來(lái)更多價(jià)值。我們對(duì)數(shù)百個(gè)人工智能用例所做的分析發(fā)現(xiàn)，用來(lái)部署人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其年產(chǎn)值可以達(dá)到3.5萬(wàn)億至5.8萬(wàn)億美元，占所有分析技術(shù)所創(chuàng)造的價(jià)值的40%。

       正當(dāng)人口老齡化和出生率降低的問(wèn)題使發(fā)展受阻時(shí)，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的部署可以極大地提升全球的經(jīng)濟(jì)并加快全球的繁榮。勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)（推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素）在很多經(jīng)濟(jì)體中已經(jīng)放緩，美國(guó)和主要的歐洲經(jīng)濟(jì)體在以前的生產(chǎn)率下滑，以及2008年的財(cái)政年度后，從十年前的2.4%降至0.5%的均值。人工智能和自動(dòng)化有可能扭轉(zhuǎn)這種下降趨勢(shì)：未來(lái)十年，生產(chǎn)率增長(zhǎng)每年可能達(dá)到2%，其中60%來(lái)自數(shù)字化方面的機(jī)遇。


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