繼蒸汽機的面世、工業(yè)生產(chǎn)大規(guī)�；�和工業(yè)自動化之后，隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的逐步成型，“工業(yè)4.0”時代正悄然來襲。“工業(yè)4.0”項目主要分為兩大主題，一是“智能工廠”，重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn);二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等。本文將分別從最具代表性的數(shù)字和模擬廠商，賽靈思(Xilinx)和美信(Maxim)，挖掘智能工廠在工業(yè)4.0時代下的發(fā)展趨勢及深藏于其背后的巨大商機。

智能化工廠是部分國家實現(xiàn)高度自動化生產(chǎn)之后，提出的新概念，它的理念優(yōu)勢在于推動工業(yè)生產(chǎn)智能化，從而實現(xiàn)科幻般的工業(yè)生產(chǎn)模式。工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)及過程、網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn)、生產(chǎn)物流管理、人機互動、新技術(shù)的使用以及使用嵌入式傳感器來監(jiān)測有關(guān)的環(huán)境參數(shù)和生產(chǎn)等都需要智能化設(shè)備的支持。

近日，一份有關(guān)2013年我國工業(yè)化和信息化融合(兩化融合)發(fā)展形勢展望的研究報告指出，2013年我國智能制造、在線服務(wù)正成為制造業(yè)發(fā)展熱點，智能工業(yè)初露鋒芒，以智能設(shè)計、智能制造、智能運營、智能管理、智能決策和智能產(chǎn)品為典型特征的智能工業(yè)將成為行業(yè)發(fā)展的新方向。

目前的市場形勢中，智能制造在一些集中度較高的工業(yè)領(lǐng)域，尤其是在原材料、裝備制造和消費品行業(yè)得到初步發(fā)展�；�于信息技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品智能化，使得制造企業(yè)可以基于網(wǎng)絡(luò)開展在線運維和遠(yuǎn)程服務(wù)等各類增值服務(wù)，明顯促進(jìn)了制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，推動價值鏈從制造環(huán)節(jié)向研發(fā)、交易、集成和服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸拓展。有專家指出，2013年，3D打印技術(shù)將開始應(yīng)用在工業(yè)設(shè)計、數(shù)碼產(chǎn)品開模等領(lǐng)域。而集精密化、柔性化、智能化、軟件應(yīng)用開發(fā)等先進(jìn)技術(shù)于一體的工業(yè)機器人的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏鼮閺V泛，預(yù)計2013年我國運行中的工業(yè)機器人將達(dá)到7.5萬臺。

雖然我國已制定了推進(jìn)“兩化”融合的戰(zhàn)略目標(biāo)，但在財稅政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、服務(wù)體系等具體推進(jìn)政策仍需進(jìn)一步加強。其中明確我國“兩化”融合專項資金支持重點：

一是大力支持裝備制造業(yè)應(yīng)用信息技術(shù)提升裝備的網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，鼓勵裝備制造企業(yè)與上下游核心供應(yīng)商、重要客戶建立集成化的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，支持骨干企業(yè)在系統(tǒng)集成、提供解決方案等方面開展增值服務(wù)，推進(jìn)裝備制造業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。

二是支持消費品工業(yè)發(fā)展全程質(zhì)量監(jiān)控，加快推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品生命周期管理、產(chǎn)品質(zhì)量追溯等領(lǐng)域的應(yīng)用，支持消費品企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)，鼓勵第三方機構(gòu)加強消費品工業(yè)經(jīng)濟(jì)運行監(jiān)測分析。

三是促進(jìn)原材料工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，支持企業(yè)資源計劃和制造執(zhí)行系統(tǒng)的集成，鼓勵發(fā)展智能的綜合管理系統(tǒng)，推廣精益生產(chǎn)，支持一批企業(yè)利用信息技術(shù)提高節(jié)能減排和安全生產(chǎn)水平。

四是開展智能工業(yè)試點示范，圍繞提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、資源配置能力和綠色發(fā)展能力，支持一批智能設(shè)計、智能制造、智能運營、智能管理、智能決策等方面的示范項目。