作為人工智能的鼻祖，圖靈在1950年的一篇舉世聞名的論文中，提出了一個世界級的難題，即隔墻對話，你將不知道與你談話的，是人還是電腦。

超前吧？不過這個問題，在將近半個世紀(jì)的光陰中，始終無法獲得即使只是有一丁點希望的進展，以至于人們開始質(zhì)疑人工智能是不是“偽科學(xué)”。

有蟹粉可能會問筱瞧，難點在哪里？人工智能到底能不能成為現(xiàn)實？據(jù)筱瞧了解，困難在于科學(xué)家們始終沒有找到辦法解決機器能夠像人類一樣能夠自動學(xué)習(xí)歸納，產(chǎn)生新的知識。

也就是說，無論多么高速的CPU、無論多大容量的存儲，本質(zhì)上，在過去的計算機發(fā)展史上，電腦還只是一個僅僅具有記憶能力的玩具——與精密復(fù)雜的人類大腦無法相比。

轉(zhuǎn)機發(fā)生在2012年，一位來自斯坦福大學(xué)的機器學(xué)習(xí)教授AndrewNg(吳恩達)和在大規(guī)模計算機系統(tǒng)方面專家JeffDean共同主導(dǎo)，用16000個CPUCore的并行計算平臺訓(xùn)練一種稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(DNN，DeepNeuralNetworks)的機器學(xué)習(xí)模型，其令人驚訝之處在于——當(dāng)你把海量的數(shù)據(jù)投入進去，作為機器，他自己產(chǎn)生了意識——能夠自己領(lǐng)悟到“貓”的概念。

于是，人工智能在人類的科技史上最終大的突破在于機器終于第一次有了自己總結(jié)和歸納的能力，這種能力也是人類學(xué)習(xí)新知的基本能力。

不過很遺憾，這位吳恩達先生當(dāng)時作為谷歌大腦的中樞人物和機器學(xué)習(xí)科學(xué)家，其在公眾的知名度顯然不如他作為在線教育公司Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人更有名。

但是，最近這位吳恩達卻頻頻出現(xiàn)在國內(nèi)的媒體報道上。

原因在于這位吳恩達將作為首席科學(xué)家全面負責(zé)度娘的研究院，其中有一個神圣的使命就在于進一步推動BaiduBrain計劃。據(jù)筱瞧了解，“BaiduBrain”計劃被視為決定度娘未來戰(zhàn)略計劃之一，通過用技術(shù)模擬人腦思維，度娘大腦現(xiàn)在大約已經(jīng)相當(dāng)于2~3歲孩子的智力水平。

度娘掌門人Robin甚至聲稱未來將對吳恩達整個研發(fā)中心投入3億美元，并且把整個團隊的人數(shù)擴張到200人左右。

Robin對吳恩達的重視可見一斑，Robin曾特別提及“百度大腦(BaiduBrain)”融合深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)，擁有200億個參數(shù)，構(gòu)造起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等領(lǐng)域開展項目合作。

筱瞧認為，對于Robin來說，要真正實現(xiàn)BaiduBrain，想繼續(xù)保持度娘技術(shù)的領(lǐng)先性，在挑戰(zhàn)圖靈測試的進程中，尋找一位在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂尖學(xué)者，吳恩達或許正是不二人選。

谷歌大腦的項目經(jīng)歷、人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)造詣、首次深度學(xué)習(xí)(deeplearn)的實戰(zhàn)型突破，華人背景，以及在全球最活躍的人工智能研究圈子的人脈資源，這都是吳恩達的稀缺性所在。

人與人之間的溝通與交流是自然而富有感情的。但是在過去歲月中，以及還在經(jīng)歷的現(xiàn)在，我們與機器的交流方式始終沒有更好的進步，遑論圖靈先生的天問。

但是期望計算機也具有情感，以及與人類能夠自然和諧的交互，讓機器的世界也有人類的體溫，始終沒有被科學(xué)家們放棄。

美國麻省理工學(xué)院(MIT)的Minsky教授在其1985年的專著“SocietyofMind”中幽幽的寫道：問題不在于智能機器能否有任何情感，而在于機器實現(xiàn)智能怎么能夠沒有情感？