訊：加拿大滑鐵盧大學的研究人員開發(fā)了一種計算機視覺和人工智能輔助的冬季道路狀況監(jiān)測系統(tǒng)并開展了試點工程，使用低成本、非專用的硬件（如機器視覺相機和溫度傳感器）實時收集處理和傳送道路狀況數(shù)據。與現(xiàn)有解決方案相比，該系統(tǒng)可安裝在各種車輛上，對道路狀況進行更客觀的評估，并且路況監(jiān)控的時空覆蓋范圍更廣。

產品，將傳感器與云計算相結合，可實現(xiàn)人工智能。該項目的機器視覺產品有如下特點：直接安裝在車輛上。與定點安裝的傳感器不同，如將每輛車采集的數(shù)據進行匯聚，可以實現(xiàn)實時路況的數(shù)據采集。另外，還能體現(xiàn)一種眾包的思想，即通過社會車輛完成數(shù)據收集；輔助人工智能。與大數(shù)據相結合，將道路的信息通過人工智能分析，實現(xiàn)對交通流量的調度。實際上，這是一種智能交通。