楊紅霞：認(rèn)知智能是邁向下一代人工智能的關(guān)鍵性突破

  人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域達到或超越了人類水準(zhǔn)，但在需要外部知識、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級階段。認(rèn)知智能被認(rèn)為是邁向下一代人工智能的關(guān)鍵性突破，而超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型被認(rèn)為是認(rèn)知智能的基礎(chǔ)設(shè)施。

  作為M6的技術(shù)帶頭人，阿里巴巴達摩院人工智能科學(xué)家楊紅霞常年深耕在產(chǎn)業(yè)化大規(guī)模落地的人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，目前負(fù)責(zé)主導(dǎo)阿里下一代人工智能突破性技術(shù)——認(rèn)知智能的技術(shù)發(fā)展與場景應(yīng)用落地。

  據(jù)了解，阿里巴巴也在積極探索多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展，在今年連續(xù)發(fā)布百億、千億和萬億參數(shù)模型，并且在低碳AI、AI創(chuàng)造力和大規(guī)模服務(wù)化上在業(yè)界達到了較為領(lǐng)先的水平。據(jù)楊紅霞介紹，在低碳AI方面，提升超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的資源利用率與訓(xùn)練效率，沉淀大模型高效訓(xùn)練的能力。低碳AI有助于中國高校實驗室、中小企業(yè)一起參與到多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練建設(shè)中，起到技術(shù)普惠的作用。在AI創(chuàng)造力方面，利用M6的文本和圖像的生成能力，數(shù)字化傳統(tǒng)服飾制造業(yè)，將以月為周期的開發(fā)縮短到以周為周期，結(jié)合淘工廠能力，快速投入市場孵化爆品。在大規(guī)模服務(wù)化方面，利用超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)到的通用知識，穩(wěn)定地為各類下游應(yīng)用提供能力支持。

  楊紅霞表示，在預(yù)訓(xùn)練的建設(shè)上，達摩院一直秉承著技術(shù)普惠的思路，幫助大模型可以走入高校的Lab、中小企業(yè)，所以一直在關(guān)注低碳AI，并在該領(lǐng)域的建設(shè)上持續(xù)投入，取得了一定的成果。與此同時，隨著參數(shù)規(guī)模的擴大，預(yù)訓(xùn)練模型具備了一定的更接近通用人工智能的推理和創(chuàng)新能力。

  “在阿里內(nèi)部豐富的、非常有挑戰(zhàn)的場景下，達摩院也不斷錘煉M6的各項能力，不久的未來，我們希望開放該平臺，和全體科技界同仁攜手，在下一代人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施上做出突破。”楊紅霞說。