李文軍：循序漸進推進石化行業(yè)智能制造 切忌一窩蜂大干快上

中國工業(yè)報記者 余娜

3月7日，2023中國（廣饒）數字經濟峰會暨工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展論壇在東營市廣饒縣順利召開。中國石油和化學工業(yè)聯合會科技與裝備部主任助理、研究員李文軍以《石化化工企業(yè)數字化轉型工作思考》為題作了專題報告。

當前，數量眾多的石化企業(yè)對數字化轉型的認識仍顯不足，石化化工企業(yè)對數字化工廠建設普遍存在“認識”誤區(qū)。一些觀點認為“數字化工廠”投入產出比差，是錦上添花的技術，不愿在智能化方面投資。很多企業(yè)還停留于傳統(tǒng)的生產模式，沒能深刻認識到石化化工生產智能化變革對企業(yè)轉型升級，提質增效的重大意義。一些觀點則認為建設“數字化工廠”屬于企業(yè)信息部門的事，與其他業(yè)務部分無關。更有一部分不考慮企業(yè)實際，一窩蜂式的發(fā)展智能制造。對此，李文軍表示，“石化化工行業(yè)整體制造水平還處于工業(yè)2.0走向工業(yè)3.0的階段，應強化石化化工制造基礎、循序漸進式的推進智能制造，不切實際的一味追求大干快上，將導致重復建設和資源浪費。”

李文軍坦言，石化化工智能制造基礎薄弱。工業(yè)強基是實現石化化工智能制造的關鍵，與歐美發(fā)達國家相比，我國石化化工領域尚存在智能化基礎薄弱的問題。主要表現在，第一，石化化工高端裝備與自動化儀表發(fā)展水平較為薄弱。石化化工高端裝備、智能測量分析儀表、智能執(zhí)行機構等大多通過技術引進，消化吸收二次開發(fā)，產品部分技術指標與國外同類產品尚存在較大差距。第二，過程控制層智能化控制水平尚有較大提升空間。精準的自動控制，是石化化工平穩(wěn)、高效、安全生產的前提。目前國內石化化工企業(yè)大都采用人工經驗調整控制器參數，未能充分發(fā)揮PCS系統(tǒng)計算優(yōu)勢，直接影響單元物料平衡和裝置優(yōu)化的應用效果。第三，裝置及操作優(yōu)化技術的長效應用和維護機制尚需探索。裝置級優(yōu)化技術可有效改善收率、能耗等經濟指標，但在優(yōu)化技術的長周期投用和維護方面與國外同行尚有明顯差距。第四，企業(yè)生產管控一體化系統(tǒng)亟待集成，大多數石化化工企業(yè)的生產計劃、調度、排產、操作監(jiān)控、設備管理等數據共享和系統(tǒng)集成尚未實現。

李文軍分析，工業(yè)軟件產業(yè)是制造業(yè)高質量發(fā)展的重要支撐，應補短強基。在新時期制造強國戰(zhàn)略背景下，工業(yè)軟件成為優(yōu)化制造與管理流程、變革生產方式與生產關系、提升全要素生產率、促進先進工業(yè)技術轉化暨溢出的直接動力。

針對存在“掐脖子”風險的研發(fā)設計類工業(yè)軟件，應突破核心關鍵技術，打破國外產品壟斷和技術風多；重點面向CAD、CAE等軟件類別，針對三維幾何引擎、求解器等共性關鍵技術開展攻關。相關研究資源投入大、應用壁壘高，而產業(yè)收益低、技術差距明顯，使得行業(yè)用戶的投入信心不足，難以通過市場機制解決。

李文軍建議，應組織攻關一批關鍵共性技術，大力推進大型企業(yè)ERP國產化技術攻關，開展基于工業(yè)電子商務的集成創(chuàng)新技術應用研究。實現企業(yè)內部生產運營各環(huán)節(jié)和外部上下游企業(yè)的高效協同；開展儲運業(yè)務的智能化技術應用研究，實現倉儲物流資源優(yōu)化配置，引入區(qū)塊鏈技術，構建可信任追溯的數字化物流體系。應利用先進信息技術對石化工業(yè)進行改造和提升。要發(fā)展設備自愈調控技術、信息物理系統(tǒng)（CPS）應用、行業(yè)大數據技術應用等。