這要從圖靈說起。作為人工智能的鼻祖，圖靈在1950年的一篇舉世聞名的論文中，提出了一個(gè)世界級的難題，即隔墻對話，你將不知道與你談話的，是人還是電腦。

　　超前吧？不過這個(gè)問題，在將近半個(gè)世紀(jì)的光陰中，始終無法獲得即使只是有一丁點(diǎn)希望的進(jìn)展，以至于人們開始質(zhì)疑人工智能是不是“偽科學(xué)”。

　　有蟹粉可能會問筱瞧，難點(diǎn)在哪里？人工智能到底能不能成為現(xiàn)實(shí)？據(jù)筱瞧了解，困難在于科學(xué)家們始終沒有找到辦法解決機(jī)器能夠像人類一樣能夠自動學(xué)習(xí)歸納，產(chǎn)生新的知識。

　　也就是說，無論多么高速的CPU、無論多大容量的存儲，本質(zhì)上，在過去的計(jì)算機(jī)發(fā)展史上，電腦還只是一個(gè)僅僅具有記憶能力的玩具——與精密復(fù)雜的人類大腦無法相比。

　　轉(zhuǎn)機(jī)發(fā)生在2012年，一位來自斯坦福大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)教授AndrewNg(吳恩達(dá))和在大規(guī)模計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面專家JeffDean共同主導(dǎo)，用16000個(gè)CPUCore的并行計(jì)算平臺訓(xùn)練一種稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(DNN，DeepNeuralNetworks)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其令人驚訝之處在于——當(dāng)你把海量的數(shù)據(jù)投入進(jìn)去，作為機(jī)器，他自己產(chǎn)生了意識——能夠自己領(lǐng)悟到“貓”的概念。

　　于是，人工智能在人類的科技史上最終大的突破在于機(jī)器終于第一次有了自己總結(jié)和歸納的能力，這種能力也是人類學(xué)習(xí)新知的基本能力。

　　不過很遺憾，這位吳恩達(dá)先生當(dāng)時(shí)作為谷歌大腦的中樞人物和機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家，其在公眾的知名度顯然不如他作為在線教育公司Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人更有名。

　　但是，最近這位吳恩達(dá)卻頻頻出現(xiàn)在國內(nèi)的媒體報(bào)道上。

　　原因在于這位吳恩達(dá)將作為首席科學(xué)家全面負(fù)責(zé)度娘的研究院，其中有一個(gè)神圣的使命就在于進(jìn)一步推動BaiduBrain計(jì)劃。據(jù)筱瞧了解，“BaiduBrain”計(jì)劃被視為決定度娘未來戰(zhàn)略計(jì)劃之一，通過用技術(shù)模擬人腦思維，度娘大腦現(xiàn)在大約已經(jīng)相當(dāng)于2~3歲孩子的智力水平。

　　度娘掌門人Robin甚至聲稱未來將對吳恩達(dá)整個(gè)研發(fā)中心投入3億美元，并且把整個(gè)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)擴(kuò)張到200人左右。

　　Robin對吳恩達(dá)的重視可見一斑，Robin曾特別提及“百度大腦(BaiduBrain)”融合深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)造起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等領(lǐng)域開展項(xiàng)目合作。