1、AndrewNg和深度學(xué)習(xí)
對(duì)于AndrewNg,大家最熟悉的事件可能是他在谷歌期間借助深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器通過(guò)對(duì)數(shù)百萬(wàn)份YouTube視頻的學(xué)習(xí)自行掌握了“貓”的概念,這成為世界深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣為人知的成功案例之一,也成為對(duì)谷歌人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”的一次有力驗(yàn)證。
80年代初期,當(dāng)時(shí)的人工智能研究都在試圖尋找捷徑,希望可以繞過(guò)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)直接模擬出行為,而不是試圖通過(guò)模仿大腦運(yùn)作來(lái)實(shí)現(xiàn)。但有兩位技術(shù)牛人一直堅(jiān)持研究模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí),最終他們的算法得到了全球人工智能界和科技公司的關(guān)注和重視,他們就是深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)軍人物、后來(lái)分別被谷歌和Facebook招致麾下的Hinton和LeCun。AndrewNg在大學(xué)時(shí)期曾經(jīng)一度放棄了人工智能的研究,直到后來(lái)被JeffHawkins(Palm創(chuàng)始人,《人工智能的未來(lái)》作者)的HTM算法(意思是人類(lèi)智能來(lái)源于這個(gè)單一算法)所影響,重新開(kāi)始了對(duì)人工智能的研究,而他的研究方向一直是深度學(xué)習(xí)。
如今,已經(jīng)轉(zhuǎn)投百度的AndrewNg在不久前的百度世界大會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)對(duì)人工智能的重要意義。從目前看來(lái),深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能最有效、也是取得成效最大的實(shí)施方法。AndrewNg在演講中提到目前百度大腦的新算法就是屬于深度學(xué)習(xí),他雖然沒(méi)有具體指明該算法的領(lǐng)先程度,但卻強(qiáng)調(diào)了其在處理數(shù)據(jù)方面比傳統(tǒng)人工智能算法存在的優(yōu)越性,并可以使人工智能實(shí)現(xiàn)一種正循環(huán)。
2、奇點(diǎn)臨近——人工智能的正循環(huán)
人工智能的正循環(huán)是AndrewNg演講中的核心要點(diǎn),在擁有深度學(xué)習(xí)算法之后,將不再懼怕海量數(shù)據(jù),反而會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的增長(zhǎng)而取得更好的效果,而這些效果將直接體現(xiàn)在圖像搜索、語(yǔ)音識(shí)別等具體的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中,從而為用戶(hù)提供更好服務(wù)并吸引更多用戶(hù),這又會(huì)產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)。