智能交通是未來智慧城市建設(shè)的核心組成部份，我國(guó)的智慧城市建設(shè)雖已拉開，但在整體應(yīng)用上還落后于國(guó)外，當(dāng)前智能交通應(yīng)用最好的國(guó)家歐美日這三個(gè)地區(qū)。

　　交通安全、交通堵塞及環(huán)境污染是困擾當(dāng)今國(guó)際交通領(lǐng)域的三大難題，尤其以交通安全問題最為嚴(yán)重。采用智能交通技術(shù)提高道路管理水平后，每年僅交通事故死亡人數(shù)就可減少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。為此，世界各發(fā)達(dá)國(guó)家競(jìng)相投入大量資金和人力，進(jìn)行大規(guī)模的智能交通技術(shù)研究試驗(yàn)。很多發(fā)達(dá)國(guó)家已從對(duì)該系統(tǒng)的研究與測(cè)試轉(zhuǎn)入全面部署階段。智能交通系統(tǒng)將是21世紀(jì)交通發(fā)展的主流，這一系統(tǒng)可使現(xiàn)有公路使用率提高15%到30%。

　　對(duì)于智能交通行業(yè)來說，智能公交同樣是一個(gè)復(fù)合型的巨大市場(chǎng)，盡管智能公交的起點(diǎn)在于GPS技術(shù)，但是要完全實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度，僅僅依靠GPS是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，10年內(nèi)，100萬人以上的城市都將陸續(xù)全部或部分完成對(duì)公路交通智能管理系統(tǒng)的應(yīng)用。未來10年，智能公交系統(tǒng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)按 100個(gè)100萬人以上城市計(jì)，保守估計(jì)，每一個(gè)城市3個(gè)公交公司，平均每個(gè)公交公司5個(gè)車場(chǎng)，平均每個(gè)車場(chǎng)200輛車，總計(jì)每個(gè)城市3000輛車，15 個(gè)車場(chǎng)，3個(gè)公交公司，按一輛車載設(shè)備市場(chǎng)價(jià)7000元、一套車場(chǎng)軟件30萬元、一套智能公交總公司軟件50萬元計(jì)，平均一個(gè)城市全面實(shí)施智能公交系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模為2700萬元，100個(gè)城市總市場(chǎng)規(guī)模為27億元。

　　美、歐、日是世界上智能交通系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的最好國(guó)家，從它們發(fā)展情況看，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，已不限于解決交通擁堵、交通事故、交通污染等問題。經(jīng)30余年發(fā)展，ITS的開發(fā)應(yīng)用已取得巨大成就。美、歐、日等發(fā)達(dá)國(guó)家基本上完成了ITS體系框架，在重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用�？梢哉f，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步極大推動(dòng)了交通的發(fā)展，而ITS的提出并實(shí)施，又為高新技術(shù)發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。

　　當(dāng)前，中國(guó)智能交通整體發(fā)展水平還比較落后。《2013-2017年中國(guó)智能交通行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，智能交通在歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家已得到廣泛應(yīng)用。其在美國(guó)的應(yīng)用率達(dá)到80%以上，2010年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5000億美元。日本 1998-2015年的市場(chǎng)規(guī)模累計(jì)將達(dá)5250億美元，其中基礎(chǔ)設(shè)施投資為750億美元、車載設(shè)備為3500億美元、服務(wù)等領(lǐng)域?yàn)?000億美元。歐洲智能交通在2010年產(chǎn)生了1000億歐元左右的經(jīng)濟(jì)效益。

　　隨著傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、GIS技術(shù)(地理信息系統(tǒng))、3S技術(shù)(遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)三種技術(shù))和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，交通信息的采集經(jīng)歷了從人工采集到單一的磁性檢測(cè)器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發(fā)展過程，同時(shí)國(guó)內(nèi)外對(duì)交通信息處理研究的逐步深入，統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)等逐步被應(yīng)用于交通信息的處理中，使得交通信息的處理得到不斷的發(fā)展和革新，更加滿足ITS各子系統(tǒng)管理者、用戶的需求。