有一句比爾·蓋茨引用了很多次的話(huà)：“我們總是高估未來(lái)兩年將會(huì)發(fā)生的變化，而低估未來(lái)十年將會(huì)發(fā)生的變化。”如果要用一個(gè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)明這個(gè)想法，那就是接下來(lái)我們要說(shuō)的這個(gè)�？巳R姆森大學(xué)的科學(xué)家在培養(yǎng)皿中培養(yǎng)出神經(jīng)元，并計(jì)劃利用它們來(lái)控制智能電網(wǎng)。筆者在最樂(lè)觀的狀態(tài)下，也從來(lái)沒(méi)想過(guò)未來(lái)10年，我們可能會(huì)用工廠里培養(yǎng)出來(lái)的大腦來(lái)控制電網(wǎng)。

　　一個(gè)由神經(jīng)科學(xué)家和工程師組成的團(tuán)隊(duì)正在使用實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)的神經(jīng)元來(lái)控制模擬電網(wǎng)。“用以建設(shè)未來(lái)智能電網(wǎng)的神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是克萊姆森大學(xué)(牽頭機(jī)構(gòu))、喬治亞理工學(xué)院及密蘇里科技大學(xué)之間的一個(gè)聯(lián)合項(xiàng)目。

　　項(xiàng)目旨在讓控制系統(tǒng)變得更像人的大腦，這樣它們就能實(shí)時(shí)控制復(fù)雜的系統(tǒng)。“為了從各種類(lèi)型的可再生能源中獲取更多能量，我們需要智能電網(wǎng)來(lái)實(shí)時(shí)調(diào)度和最優(yōu)化管理可用的儲(chǔ)能系統(tǒng)，”克萊姆森大學(xué)實(shí)時(shí)電源與智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人GaneshKumarVenayagamoorthy博士說(shuō)。

　　“我們需要的是一個(gè)系統(tǒng)，可以監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)、計(jì)劃、學(xué)習(xí)和決策，”Venayagamoorthy在Phys.Org的一篇文章中如此說(shuō)道。“最終，我們需要的是一個(gè)非常像人腦的控制系統(tǒng)。”這個(gè)項(xiàng)目訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識(shí)別和響應(yīng)從模擬電網(wǎng)傳來(lái)的電壓和速度信號(hào)。

　　Venayagamoorthy文章不僅簡(jiǎn)要概述了該項(xiàng)目，還列示了電網(wǎng)所面臨的挑戰(zhàn)。文章引用了美國(guó)能源部門(mén)的一項(xiàng)聲明，說(shuō)的是如果當(dāng)前電網(wǎng)效率提高 5%，節(jié)省的能源將相當(dāng)于路上減少了5.3億輛汽車(chē)。也許正是這個(gè)因素促使美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)為該項(xiàng)目提供了資助，該項(xiàng)目始于2009年，將于2013年 10月結(jié)束。