隨著攝像設(shè)備性能價(jià)格比和計(jì)算機(jī)信息處理速度的提高,以及有關(guān)理論的日益完善,視覺(jué)伺服已具備實(shí)際應(yīng)用的技術(shù)條件,相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題也成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。 

所謂機(jī)器視覺(jué),美國(guó)制造工程師協(xié)會(huì)機(jī)器視覺(jué)分會(huì)和美國(guó)機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì)的自動(dòng)化視覺(jué)分會(huì)給出的定義是:“機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置�！� 

機(jī)器視覺(jué)作為與人眼類(lèi)似的機(jī)器仿生系統(tǒng),從廣義角度凡是通過(guò)光學(xué)裝置獲取真實(shí)物體的信息以及對(duì)相關(guān)信息的處理與執(zhí)行都是機(jī)器視覺(jué),這就包括了可見(jiàn)視覺(jué)以及非可見(jiàn)視覺(jué),甚至包括人類(lèi)視覺(jué)不能直接觀(guān)察到的、物體內(nèi)部信息的獲取與處理等。 

視覺(jué)伺服的定義 

人類(lèi)對(duì)于外部的信息獲取大部分是通過(guò)眼睛獲得的,千百年來(lái)人類(lèi)一直夢(mèng)想著能夠制造出智能機(jī)器,這種智能機(jī)器首先具有人眼的功能,可以對(duì)外部世界進(jìn)行認(rèn)識(shí)和理解。人腦中有很多組織參與了視覺(jué)信息的處理,因而能夠輕易的處理許多視覺(jué)問(wèn)題,可是視覺(jué)認(rèn)知作為一個(gè)過(guò)程,人類(lèi)卻知道的很少,從而造成了對(duì)智能機(jī)器的夢(mèng)想一直難以實(shí)現(xiàn)。隨著照相機(jī)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn),具有視覺(jué)功能的智能機(jī)器開(kāi)始被人類(lèi)制造出來(lái),逐步形成了機(jī)器視覺(jué)學(xué)科和產(chǎn)業(yè)。所謂機(jī)器視覺(jué),美國(guó)制造工程師協(xié)會(huì)機(jī)器視覺(jué)分會(huì)和美國(guó)機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì)的自動(dòng)化視覺(jué)分會(huì)給出的定義是: 

“機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置�！� 

機(jī)器視覺(jué)作為與人眼類(lèi)似的機(jī)器仿生系統(tǒng),從廣義角度凡是通過(guò)光學(xué)裝置獲取真實(shí)物體的信息以及對(duì)相關(guān)信息的處理與執(zhí)行都是機(jī)器視覺(jué),這就包括了可見(jiàn)視覺(jué)以及非可見(jiàn)視覺(jué),甚至包括人類(lèi)視覺(jué)不能直接觀(guān)察到的、物體內(nèi)部信息的獲取與處理等。 

機(jī)器人視覺(jué)發(fā)展歷程 

上個(gè)世紀(jì)60年代,由于機(jī)器人和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人們開(kāi)始研究具有視覺(jué)功能的機(jī)器人。但在這些研究中,機(jī)器人的視覺(jué)與機(jī)器人的動(dòng)作,嚴(yán)格上講是開(kāi)環(huán)的。機(jī)器人的視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)圖像處理,得到目標(biāo)位姿,然后根據(jù)目標(biāo)位姿,計(jì)算出機(jī)器運(yùn)動(dòng)的位姿,在整個(gè)過(guò)程中,視覺(jué)系統(tǒng)一次性地“提供”信息,然后就不參與過(guò)程了。在1973年,有人將視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于機(jī)器人控制系統(tǒng),在這一時(shí)期把這一過(guò)程稱(chēng)作視覺(jué)反饋（visualfeedback）。直到1979年,hill和park提出了“視覺(jué)伺服”（visualservo）概念。很明顯,視覺(jué)反饋的含義只是從視覺(jué)信息中提取反饋信號(hào),而視覺(jué)伺服則是包括了從視覺(jué)信號(hào)處理,到機(jī)器人控制的全過(guò)程,所以視覺(jué)伺服比視覺(jué)反饋能更全面地反映機(jī)器人視覺(jué)和控制的有關(guān)研究?jī)?nèi)容。 

上個(gè)世紀(jì)80年以來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和攝像設(shè)備的發(fā)展,機(jī)器人視覺(jué)伺服系統(tǒng)的技術(shù)問(wèn)題吸引了眾多研究人員的注意。在過(guò)去的幾年里,機(jī)器人視覺(jué)伺服無(wú)論是在理論上還是在應(yīng)用方面都取得了很大進(jìn)展。在許多學(xué)術(shù)會(huì)議上,視覺(jué)伺服技術(shù)經(jīng)常列為會(huì)議的一個(gè)專(zhuān)題。視覺(jué)伺服已逐漸發(fā)展為跨機(jī)器人、自動(dòng)控制和圖像處理等技術(shù)領(lǐng)域的一門(mén)獨(dú)立技術(shù)。 

機(jī)器人視覺(jué)伺服系統(tǒng)分類(lèi) 

目前,機(jī)器人視覺(jué)伺服控制系統(tǒng)有以下幾種分類(lèi)方式:

按照攝像機(jī)的數(shù)目的不同,可分為單目視覺(jué)伺服系統(tǒng)、雙目視覺(jué)伺服系統(tǒng)以及多目視覺(jué)伺服系統(tǒng) 

單目視覺(jué)系統(tǒng)只能得到二維平面圖像,無(wú)法直接得到目標(biāo)的深度信息;多目視覺(jué)伺服系統(tǒng)可以獲取目標(biāo)多方向的圖像,得到的信息豐富,但圖像的信息處理量大,且攝像機(jī)越多越難以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。當(dāng)前的視覺(jué)伺服系統(tǒng)主要采用雙目視覺(jué)。 

按照攝像機(jī)放置位置的不同,可以分為手眼系統(tǒng)（eyeinhand）和固定攝像機(jī)系統(tǒng)（eyetohand或standalone） 

在理論上手眼系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確控制,但對(duì)系統(tǒng)的標(biāo)定誤差和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)誤差敏感;固定攝像機(jī)系統(tǒng)對(duì)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)誤差不敏感,但同等情況下得到的目標(biāo)位姿信息的精度不如手眼系統(tǒng),所以控制精度相對(duì)也低。 

按照機(jī)器人的空間位置或圖像特征,視覺(jué)伺服系統(tǒng)分為基于位置的視覺(jué)伺服系統(tǒng)和基于圖像的視覺(jué)伺服系統(tǒng) 

在基于位置的視覺(jué)伺服系統(tǒng)中,對(duì)圖像進(jìn)行處理后計(jì)算出目標(biāo)相對(duì)于攝像機(jī)和機(jī)器人的位姿,所以這就要求對(duì)攝像機(jī)、目標(biāo)和機(jī)器人的模型進(jìn)行校準(zhǔn),校準(zhǔn)精度影響控制精度,這是這種方法的難點(diǎn)。控制時(shí)將需要變化的位姿轉(zhuǎn)化成機(jī)器人關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)動(dòng)的角度,由關(guān)節(jié)控制器來(lái)控制機(jī)器人關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)動(dòng)。

在基于圖像的視覺(jué)伺服系統(tǒng)中,控制誤差信息來(lái)自于目標(biāo)圖像特征與期望圖像特征之間的差異。對(duì)于這種控制方法,關(guān)鍵的問(wèn)題是如何建立反映圖像差異變化與機(jī)器手位姿速度變化之間關(guān)系的圖像雅可比矩陣;另外一個(gè)問(wèn)題是,圖像是二維的,計(jì)算圖像雅可比矩陣需要估計(jì)目標(biāo)深度（三維信息）,而深度估計(jì)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的難點(diǎn)。 

雅可比矩陣的計(jì)算方法有公式推導(dǎo)法、標(biāo)定法、估計(jì)方法以及學(xué)習(xí)方法等,前者可以根據(jù)模型推導(dǎo)或標(biāo)定得到,后者可以在線(xiàn)估計(jì),學(xué)習(xí)方法主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 

按照采用閉環(huán)關(guān)節(jié)控制器的機(jī)器人,視覺(jué)伺服系統(tǒng)分為動(dòng)態(tài)觀(guān)察-移動(dòng)系統(tǒng)和直接視覺(jué)伺服 

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