隨著我國電力行業(yè)的不斷發(fā)展,電力企業(yè)對各類主要設(shè)備的運行和人員操作都提出了更高要求,輸變電企業(yè)希望運用移動物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),通過現(xiàn)代化的管理方法不斷提高生產(chǎn)自動化水平。而作為已列入我國“十二五”規(guī)劃的戰(zhàn)略化新興產(chǎn)業(yè),智能電網(wǎng)是未來的發(fā)展趨勢,當前,世界各國都在結(jié)合本國實際情況開展技術(shù)研究,并努力通過物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)手段推進智能電網(wǎng)的建設(shè)。
近年來,結(jié)合電力行業(yè)特征和發(fā)展趨勢,運用移動專網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),建立起電網(wǎng)運行和管理的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”,加快推進城市智能電網(wǎng)體系建設(shè)逐漸興起,在智能電網(wǎng)建設(shè)中通過移動無線網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的應(yīng)用模式無處不在。
例如,在新疆地區(qū),移動相繼推出了電力遠程抄表、熱能監(jiān)控項目、用電信息遠程采集等信息化解決方案,通過基于移動通信網(wǎng)絡(luò)的機器與機器,機器與人之間的信息采集、傳輸和應(yīng)用處理,實現(xiàn)對機器的遠程監(jiān)控及指揮調(diào)度。
?“堅強”+“智能”,全面推進堅強智能電網(wǎng)建設(shè)
我國在電網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展過程中深刻認識到,實施“一特四大”戰(zhàn)略,通過發(fā)展特高壓電網(wǎng),促進大煤電、大水電、大核電、大型可再生能源基地的集約化開發(fā),促進風能和太陽能發(fā)電等新能源快速發(fā)展,是解決我國能源發(fā)展深層次問題、從根本上緩解煤電運緊張矛盾的戰(zhàn)略措施。
堅強的電網(wǎng)網(wǎng)架是實現(xiàn)電力資源高效配置和安全可靠供電的物質(zhì)基礎(chǔ),智能化是提高電網(wǎng)安全性、可控性、適應(yīng)性、互動性的關(guān)鍵。
在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地將“堅強”與“智能”相融合,明確了建設(shè)以特高壓電網(wǎng)為骨干網(wǎng)架、各級電網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展,具有信息化、自動化、互動化特征的堅強智能電網(wǎng)的戰(zhàn)略目標;編制了堅強智能電網(wǎng)規(guī)劃綱要以及電網(wǎng)智能化、配電網(wǎng)、通信網(wǎng)、信息網(wǎng)等專項規(guī)劃。按照統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一標準、試點先行、整體推進的建設(shè)原則,全面推進堅強智能電網(wǎng)建設(shè)。
?雙“網(wǎng)”合璧,智能電網(wǎng)顯“智能”
移動物聯(lián)網(wǎng)所具備的全面感知與協(xié)同處理能力,可以全方位提高智能電網(wǎng)各環(huán)節(jié)的信息感知深度和廣度,有助于提升電力系統(tǒng)分析、預(yù)警及災(zāi)害防范能力。
在電力行業(yè),新疆移動通過GPRS無線模塊,通過配備傳感器、通訊主機、電力監(jiān)控應(yīng)用平臺,實現(xiàn)了電力生產(chǎn)環(huán)境遠程自動監(jiān)測、自動化無線控制和自動采集數(shù)據(jù)管理,客戶可以通過電力監(jiān)控應(yīng)用平臺監(jiān)控電壓、調(diào)度、故障報警等,自動化的操作有效地提升了企業(yè)的生產(chǎn)運營管理效率,同時在成本的控制方面也效果顯著。
?電網(wǎng)投資力度大,進步空間仍存在
我國政府高度重視智能電網(wǎng)發(fā)展,連續(xù)兩年將發(fā)展智能電網(wǎng)寫入政府工作報告,并納入中國《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》,明確指出:“發(fā)展特高壓等大容量、高效率、遠距離先進輸電技術(shù),依托信息、控制和儲能等先進技術(shù),推進智能電網(wǎng)建設(shè)。”發(fā)展特高壓和智能電網(wǎng),成為國家能源戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。
長期以來,世界主要發(fā)達國家電網(wǎng)與電源的投資比例一般約為6:4。我國電網(wǎng)投資占比增長較快,2012年我國電網(wǎng)工程建設(shè)投資占電力工程投資的49.47%,其和電源工程投資額基本持平,與發(fā)達國家相比仍有一定的差距。
圖表1:2012年全國電力工程建設(shè)累計完成投資結(jié)構(gòu)(單位:%)
資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
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