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儀器儀表需與高端智能裝備的需求同步

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-20     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數(shù):92
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隨著國務院在2006年出臺振興裝備制造業(yè)規(guī)劃,在十一五期間,國內(nèi)企業(yè)裝備制造的在‘重’、‘大’、‘長’、‘厚’方面不斷刷新世界記錄,對許多行業(yè)大型設備,如大型油田裝備、大型工程機械、大型冶金裝備、大型化工裝備等,都具備相當高的制造能力,但國產(chǎn)高端成套專用控制系統(tǒng)或優(yōu)化系統(tǒng)的制造能力幾乎為零。

與航空、軌道交通和海洋工程裝備相比,高端智能裝備制造在國務院文件中被表述的定位是“基礎配套”。近日,一份由工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司起草的《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展路線圖》公布。

根據(jù)該路線圖的內(nèi)容,智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱,在“十二五”期間將突破九大關鍵智能基礎共性技術、推進八項智能測控裝置與部件的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化、提升八類重大智能制造裝備集成創(chuàng)新能力和促進在國民經(jīng)濟六大重點領域的示范應用推廣。

這份政府部門起草的文件與之前發(fā)布的文件的最大不同之處在于徹底顛覆了以前文件中從裝備系統(tǒng)到工具部件的“從大到小”的表述方式,先前處于配套地位的傳感器、元器件、儀表儀器放在了文件行文順序的前面。

比如,在九大關鍵智能基礎共性技術中處于前三位包括“高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應性的傳感技術”,“微內(nèi)核操作系統(tǒng)”,“實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺技術”和“基于海量數(shù)據(jù)的建模技術”。八項核心智能測控裝置與部件的順序也是由傳感器到控制系統(tǒng)和儀表再到儀器。

長期關注國內(nèi)裝備制造行業(yè)的《裝備制造》執(zhí)行主編邵心璞在接受《中國產(chǎn)經(jīng)新聞》記者采訪時指出:“隨著國務院在2006年出臺振興裝備制造業(yè)規(guī)劃,在十一五期間,國內(nèi)企業(yè)裝備制造的在‘重’、‘大’、‘長’、‘厚’方面不斷刷新世界記錄,對許多行業(yè)大型設備,如大型油田裝備、大型工程機械、大型冶金裝備、大型化工裝備等,都具備相當高的制造能力,但國產(chǎn)高端成套專用控制系統(tǒng)或優(yōu)化系統(tǒng)的制造能力幾乎為零。我國雖然已成為亞洲除日本以外最大的儀器儀表生產(chǎn)國、在發(fā)展中國家中綜合實力最強的儀器儀表生產(chǎn)國,但絕大部分國產(chǎn)儀器產(chǎn)品的技術水平處于國際上90年代初、中期的水平,中低檔產(chǎn)品品種基本齊全,能夠批量生產(chǎn),且質(zhì)量穩(wěn)定,但在高技術含量的自動化儀表及系統(tǒng)、科學測試儀器、傳感器、元器件等產(chǎn)品的競爭上,國內(nèi)儀器儀表行業(yè)基本上都處于相當被動的境地。傳感器的作用類似于人的感觀,計算機相當于人的大腦,執(zhí)行器相當于人的肌體。如果人的五官出了毛病,大腦就不能得出正確的判斷,行為就會陷入盲目性,體現(xiàn)在裝備上就會出現(xiàn)性能失靈的問題。國內(nèi)裝備制造業(yè)也存在如同信息產(chǎn)業(yè)領域‘缺心、短魂、少面子’式的尷尬,儀器儀表已是裝備制造業(yè)中進口較多和外貿(mào)逆差最大的行業(yè)。”

中科院計算機所專家提供的一份中國科學院信息領域戰(zhàn)略研究組《中國至2050年信息科技發(fā)展路線圖》的報告顯示,“據(jù)美國的歷史經(jīng)驗,基于物理學的工業(yè)軟件引發(fā)了高科技制造業(yè)產(chǎn)品的革命,是美國高科技制造業(yè)產(chǎn)品的競爭力之所在。相對于操作系統(tǒng)和通用軟件而言,目前我國的工業(yè)軟件技術更加落后。發(fā)展工業(yè)軟件的首要要務不是編程,而是數(shù)學建模和算法設計,構建和推廣一個工業(yè)軟件產(chǎn)品大約需要20人以上的跨學科團隊專注工作5-10年,才能達到成熟的生產(chǎn)性使用程度!

該報告還提出,工業(yè)軟件是“兩化”的融合劑,我國工業(yè)信息化的中短期目標是以信息化改造制造業(yè),推進設計研發(fā)信息化、生產(chǎn)裝備數(shù)字化、生產(chǎn)過程智能化和經(jīng)營管理網(wǎng)絡化;從中長期發(fā)展來看,工業(yè)軟件將促進傳統(tǒng)工業(yè)從信息化向集成化和智能化過渡。

不過也有IT領域的業(yè)內(nèi)人士指出,該技術路線圖對于傳感和計算等“智能化”的關注已經(jīng)足夠,但對于網(wǎng)絡化后的信息安全問題的忽略是個缺陷,2010年伊朗核電站的人工計算機病毒事件已經(jīng)表明在網(wǎng)絡時代類似電力和化工等行業(yè)的安全生產(chǎn)已經(jīng)面臨著很大的挑戰(zhàn)。

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