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傳統(tǒng)行業(yè)審慎,機(jī)器智能+的時(shí)代快來(lái)臨

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2015-04-29     瀏覽次數(shù):157
核心提示:原先阿蘭圖靈認(rèn)為到1950年計(jì)算機(jī)就會(huì)思考。1997年,超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年,IBM的Watson成
      原先阿蘭·圖靈認(rèn)為到1950年計(jì)算機(jī)就會(huì)思考。1997年,超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年,IBM的Watson成為了Jeopardy知識(shí)競(jìng)賽的最佳選手。2015年,一輛汽車自行橫跨了美國(guó)。
 
    這些成績(jī)的取得均有賴于機(jī)器智能,后者是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的統(tǒng)稱。幾何增長(zhǎng)的計(jì)算能力、更大的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的算法,這一波完美風(fēng)暴推動(dòng)了這些領(lǐng)域在近年取得了快速增長(zhǎng)。成千上萬(wàn)的機(jī)器智能初創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)(參見機(jī)器智能公司一覽圖),其中不少隨時(shí)準(zhǔn)備著要在未來(lái)的5到10年時(shí)間內(nèi)改變世界。
 
      在迄今我見過(guò)的團(tuán)隊(duì)和公司里面,最有趣的是結(jié)合了機(jī)器智能專業(yè)知識(shí)以及像計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言或語(yǔ)音識(shí)別之類技術(shù)的那些。如果計(jì)算機(jī)能夠思考,然后再賦予其看、讀或者寫的能力,就會(huì)有令人驚艷的可能性出現(xiàn)。突然之間,計(jì)算機(jī)就能完成各種此前只能由人來(lái)處理的事情了。有兩類任務(wù)值得考慮:一是“溝通任務(wù)”,二是“視覺任務(wù)”。
 
          溝通任務(wù)
     即計(jì)算機(jī)嘗試學(xué)習(xí)解釋和制作書寫和口語(yǔ)內(nèi)容。Summly每天利用自然語(yǔ)言處理(NLP)大概要對(duì)20萬(wàn)篇新聞進(jìn)行摘要,同時(shí)還要為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容流。Siri和Google Now將NLP與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)結(jié)合,用戶可以口頭提問(wèn)并收到口頭回答。Viv等正在開發(fā)的技術(shù)更進(jìn)一步:他們要做的是賦予計(jì)算機(jī)會(huì)話式的記憶,并且允許追問(wèn)和澄清。換句話說(shuō),這樣的對(duì)話才是合適的。
 
     這種科幻小說(shuō)一直以來(lái)設(shè)想的交互模式正在變成商業(yè)化的現(xiàn)實(shí)。這種創(chuàng)新是基礎(chǔ)性的,因?yàn)樗屛覀兡軌蚋鷽]有自然視覺UI的機(jī)器,如汽車、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人或者甚至你的房子交互。
 
    更近一些(1到5年)的機(jī)會(huì)是對(duì)所有目前由人類執(zhí)行的溝通任務(wù)類型進(jìn)行自動(dòng)化的可能性。怎樣才能識(shí)別出哪一項(xiàng)任務(wù)自動(dòng)化的條件已經(jīng)成熟了呢?所創(chuàng)造的價(jià)值又在哪里呢?要想回答這些問(wèn)題必須審視那些遵循模式的交互,然后再?gòu)闹袑ふ夷壳昂苜M(fèi)時(shí)的任務(wù)。經(jīng)過(guò)分析,以下滿足上述條件:
醫(yī)療診斷:跟醫(yī)生的互動(dòng)大體上包括一系列癥狀描述,然后推斷最有可能的疾病。對(duì)于掌握語(yǔ)言技能的智能計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),這是一種理想的案例。很有可能IBM的Watson很快就會(huì)成為全世界最好的醫(yī)生。它已經(jīng)接觸到了最新的醫(yī)療知識(shí),精確且始終如一,理論上可以24小時(shí)為每一個(gè)人服務(wù)。
 
    會(huì)議安排:傳統(tǒng)上這屬于秘書和行政助理的角色。我的個(gè)人助手叫Amy Ingram。“她”是x.ai的成果結(jié)晶,幾乎沒有人意識(shí)到跟他們對(duì)話的不是人。從Claralabs等也可以獲得類似的服務(wù)。
 
    語(yǔ)言學(xué)習(xí):想學(xué)中文?如果有位講著一口流利普通話的對(duì)話伙伴就好了,如果他永遠(yuǎn)都不會(huì)介意糾正你的錯(cuò)誤,永遠(yuǎn)都不會(huì)感到厭煩則更佳。要不來(lái)一位精通萬(wàn)國(guó)語(yǔ)言的全天候?qū)崟r(shí)翻譯怎樣?
 
    新聞報(bào)道:Narrative  Science等正在訓(xùn)練計(jì)算機(jī)寫新聞故事。當(dāng)然,要寫出像大西洋周刊那樣的觀點(diǎn)文章還欠火候,但是機(jī)器人寫賽事結(jié)果、財(cái)經(jīng)報(bào)道已經(jīng)是信手拈來(lái)。
 
    人員招聘:招聘人員在很大程度上算是應(yīng)征者與雇主之間基于一組定義好的特性(位置、行業(yè)、技能、經(jīng)驗(yàn))進(jìn)行聯(lián)系的中介。期待利用機(jī)器智能和NLP來(lái)自動(dòng)識(shí)別和推薦候選者的公司早日出現(xiàn)。當(dāng)然,其第一場(chǎng)面試也一定是有計(jì)算機(jī)主持的。
 
   網(wǎng)上旅行社:flightcentre.com上面幫助你找布拉格的酒店的那位“實(shí)時(shí)助理”究竟是人還是機(jī)器人?如果是在2017年,我已經(jīng)有確定的答案。
 
   法律任務(wù):訴訟的取證過(guò)程需要許多資歷淺的律師梳理堆積如山的文檔來(lái)尋找蛛絲馬跡。像Equivio這樣的組織則結(jié)合了機(jī)器智能與NLP對(duì)這一職能進(jìn)行自動(dòng)化,結(jié)果是,喝了8杯咖啡的那位幫辦忙到凌晨2點(diǎn)還沒弄完的事情早已被計(jì)算機(jī)搞定,結(jié)果不僅更加精確,而且它既不用喝咖啡也不用睡覺。
 
   呼叫中心:呼叫中心的家伙都是經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的,其回答都有腳本支持,針對(duì)不同情況作出不同的響應(yīng)。但是未必所有人都能記得,或者有的記得也不遵循。這些情況你應(yīng)該多多少少都經(jīng)歷過(guò)。如果讓智能計(jì)算機(jī)利用NLP及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)替代的話就好了。做得好的話其市場(chǎng)規(guī)模是巨大的。
     2015年2月,計(jì)算機(jī)視覺取得了一項(xiàng)突破:機(jī)器眼力比人更高了。說(shuō)得更確切一點(diǎn),是指計(jì)算機(jī)查閱一系列圖片并對(duì)其進(jìn)行分類的精確度已經(jīng)比人要高了。把這種水平的計(jì)算機(jī)視覺(看的能力)與機(jī)器智能(思考能力)結(jié)合起來(lái)的話,就會(huì)有令人著迷的可能性出現(xiàn)。
 
     有很多工作都需要人看圖像然后對(duì)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估。比如機(jī)場(chǎng)安保就是明顯的例子,安保要掃描箱子然后看里面是否有槍支等違禁品,又比如放射科醫(yī)師,經(jīng)過(guò)5年以上的訓(xùn)練才能準(zhǔn)確通過(guò)X光片診斷出疾病。
 
    我相信,用不了多久讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行這類任務(wù)就將變成現(xiàn)實(shí),結(jié)果不僅更快更精確而且成本更低。下述的可能性將會(huì)顛覆一個(gè)個(gè)的行業(yè):
汽車:自動(dòng)駕駛汽車是結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)的最先進(jìn)案例。
 
    農(nóng)業(yè):與其花錢請(qǐng)人開車兜一圈查看作物情況,為什么不讓能夠根據(jù)衛(wèi)星圖像監(jiān)控作物的計(jì)算機(jī)代辦呢?
 
    軍事:座艙顯示器及無(wú)人機(jī)偵測(cè)對(duì)象并用機(jī)器智能自動(dòng)識(shí)別對(duì)方是否構(gòu)成威脅(我敢打賭CIA的風(fēng)投機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了一堆未宣布的投資……)
 
    基礎(chǔ)設(shè)施:Google的Street View是全球大部分地區(qū)的街道圖像。市政部門肯定喜歡這個(gè)主意:用算法自動(dòng)從中找出需要維護(hù)的道路和建筑,而不是讓巡查員開車到處找。
  
    醫(yī)療:檢查皮膚癌為什么一定要去見醫(yī)生?發(fā)張雀斑的圖片過(guò)去讓計(jì)算機(jī)分析一下不就出來(lái)了?同樣地,像核磁共振、X光等診斷也應(yīng)該可以這樣。  
 
    建筑維護(hù):安檢需要檢查石油管道、煉油廠等有沒有漏油的地方。是不是可以讓帶攝像頭的無(wú)人機(jī)飛行巡檢然后讓計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)分析連續(xù)鏡頭?
 
     巡檢工作有成千上萬(wàn)個(gè)垂直領(lǐng)域可以自動(dòng)化,其中有很多還是相當(dāng)晦澀難掌握的。KeyMe尋求通過(guò)照片來(lái)自動(dòng)化一個(gè)60億美元的鎖匠市場(chǎng)。Tractable正在幫助管道工確認(rèn)管道是否焊接好了。
 
     所以傳統(tǒng)行業(yè)請(qǐng)留意了,互聯(lián)網(wǎng)還沒+好,機(jī)器智能+的時(shí)代也快要到了。
 
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