這場正在發(fā)生的革命有幾個基本特征——
智能機(jī)器:用先進(jìn)的傳感器、控制和軟件應(yīng)用等新方式連接大量的機(jī)器、設(shè)備等;
先進(jìn)的分析能力:基于物理的分析、預(yù)見性算法、自動化和材料科學(xué)的專業(yè)領(lǐng)域知識,電力工程和其他重點學(xué)科,這些都有助于理解機(jī)器和系統(tǒng)的運(yùn)作;
工作中的人:讓工作中的人無論身處工廠、辦公室、醫(yī)院還是移動中,都可以高質(zhì)量、安全地進(jìn)行智能設(shè)計、運(yùn)作、維護(hù)。
實際上,對于企業(yè)資源系統(tǒng)(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、供應(yīng)鏈管理等一系列的生產(chǎn)管理工具和方法等并不陌生的人們,發(fā)現(xiàn)自己終于可以在在信息通信、數(shù)據(jù)處理、自動控制以及模擬仿真等領(lǐng)域中,在自動化工廠的藍(lán)圖之上創(chuàng)造出“智能工廠”。在德國,巴斯夫、寶馬、博世、戴姆勒、SAP、西門子等著名的德國企業(yè)紛紛投入頂尖研發(fā)資源于其中,而大洋彼岸的美國通用電氣公司,也投入大量人力物力致力于將機(jī)器分析、行業(yè)洞察、自動化和商業(yè)預(yù)測結(jié)合起來,打造全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)實驗。
博斯公司(Booz&Company)研究發(fā)現(xiàn),智能工廠需要實現(xiàn)的目標(biāo)有四個:產(chǎn)品的智能化、生產(chǎn)的自動化、信息流和物資流合一、價值鏈同步。而這些需要企業(yè)從工廠布局、設(shè)施、產(chǎn)品的生產(chǎn)流程、人力資源等諸多層面投入資源和能力建設(shè)。