近日英國阿斯頓大學(xué)近日發(fā)布的一項研究顯示，由該校研發(fā)團(tuán)隊開發(fā)的一種新型人工智能交通信號系統(tǒng)可通過深度強化自主學(xué)習(xí)，快速調(diào)整交通信號燈的反應(yīng)，從而減少擁堵。

研究公報稱，低效的交通信號控制是城市擁堵的主要原因之一。目前交通信號自動化主要依賴于磁感應(yīng)回路，鋪設(shè)在道路上的電線記錄經(jīng)過的汽車，系統(tǒng)進(jìn)行計數(shù)，再對數(shù)據(jù)做出反饋。而由阿斯頓大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的人工智能系統(tǒng)在汽車通過交通信號之前就能“看到”擁堵的路況并做出調(diào)整交通信號的決定，因此反應(yīng)更快。
研究參與者、阿斯頓大學(xué)的瑪麗亞·克莉博士介紹說，研究人員將此人工智能系統(tǒng)設(shè)置成一種交通控制游戲。當(dāng)系統(tǒng)讓汽車順利通過一個路口時，它會獲得“獎勵”；每次汽車必須等待或出現(xiàn)堵塞時，則會得到負(fù)面反饋。研究人員無須輸入編程指令，只需控制獎勵機制。

公報說，該系統(tǒng)使用了深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)，它可以“查看”任何真實或模擬的交通路口路況，并開始進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。在當(dāng)前系統(tǒng)表現(xiàn)欠佳時，它能夠“理解”并嘗試使用不同的行動方案或者改進(jìn)方案。研究團(tuán)隊希望今年年內(nèi)將該系統(tǒng)投入真實道路測試。