【兩會(huì)聚焦】全國人大代表劉慶峰：加快推進(jìn)我國認(rèn)知智能大模型建設(shè)

中國工業(yè)報(bào)記者 曹雅麗

人工智能是作為引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。

當(dāng)下，以ChatGPT為代表的認(rèn)知智能技術(shù)的突破引發(fā)了全球熱議和關(guān)注，認(rèn)知智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用處在“歷史機(jī)遇期”，給社會(huì)帶來各種變化，讓整個(gè)社會(huì)的信息獲取更加簡潔高效。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認(rèn)為，認(rèn)知智能大模型的智慧涌現(xiàn)，有望改變現(xiàn)有的信息分發(fā)獲取方式、革新內(nèi)容生產(chǎn)模式、全面升級人機(jī)交互方式以及加速“AI for Science”的發(fā)展，“ChatGPT將不僅僅是一個(gè)對話式的機(jī)器人，而會(huì)是給各行各業(yè)帶來顛覆的人工智能助手，讓每個(gè)人能站在人工智能肩膀上發(fā)揮更大創(chuàng)造力。”

他表示，通用型認(rèn)知智能技術(shù)突破很可能成為人工智能技術(shù)發(fā)展上最大的一次技術(shù)躍遷，顯著加大人工智能對各行各業(yè)的賦能作用。

“目前，雖然我國多個(gè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)發(fā)布了一系列大模型，但未能真正走通通用大模型預(yù)訓(xùn)練、基于Prompt任務(wù)的有監(jiān)督訓(xùn)練以及基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等系統(tǒng)性算法路徑，大模型的智能水平相比ChatGPT仍有顯著差距�？梢灶A(yù)判，如果我國不能快速跟進(jìn)，那么將在信息戰(zhàn)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人機(jī)交互甚至某些科學(xué)研究領(lǐng)域的國際競爭中處于被動(dòng)局面。”劉慶峰說。

對此，劉慶峰提出，應(yīng)當(dāng)“加快推進(jìn)我國認(rèn)知智能大模型建設(shè)，在自主可控平臺(tái)上讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓每個(gè)人擁有AI助手”。

劉慶峰提出六點(diǎn)針對性建議：

建議重視認(rèn)知智能大模型研發(fā)，形成以領(lǐng)軍企業(yè)為主體產(chǎn)學(xué)研合作的創(chuàng)新體系，加速跟進(jìn)和追趕國際前沿水平；支持認(rèn)知智能大模型技術(shù)的行業(yè)示范應(yīng)用，推動(dòng)認(rèn)知智能大模型在教育、醫(yī)療、辦公、人機(jī)交互和AIGC領(lǐng)域的價(jià)值落地；進(jìn)一步加大支持人工智能國產(chǎn)軟硬件技術(shù)底座，讓大模型建設(shè)和運(yùn)行在國產(chǎn)化的存儲(chǔ)、算力、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺(tái)上，中國認(rèn)知智能大模型只有在國產(chǎn)技術(shù)底座上發(fā)展才能有自主可控的大未來；建設(shè)認(rèn)知智能大模型公共算力平臺(tái)，設(shè)立使用平臺(tái)的揭榜掛帥機(jī)制，讓更多科研院所和科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)也有機(jī)會(huì)站到國家公共算力平臺(tái)上進(jìn)行模型訓(xùn)練和算法創(chuàng)新；構(gòu)建國家數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，匯聚認(rèn)知智能大模型所需要的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，在依法合規(guī)基礎(chǔ)上搭建數(shù)據(jù)共建共享機(jī)制，支持戰(zhàn)略科技力量站在國家數(shù)據(jù)資源的平臺(tái)上加速認(rèn)知大模型的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化；鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)基金參照OpenAI和微軟等股東的投資協(xié)議模式，積極探索更有利于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和核心技術(shù)骨干為夢想長期奮斗的股權(quán)投資協(xié)議模式，構(gòu)建更好的科技創(chuàng)投生態(tài)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。