人工智能這樣走近我們

最近，大語言人工智能模型引發(fā)社會熱議。其實在此之前，不少行業(yè)、領(lǐng)域已感受到人工智能的春江水暖：“聰明”的車、“智慧”的路，這是交通領(lǐng)域的人工智能；輔助醫(yī)生診斷病情并給出臨床建議，這是醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能；“黑燈工廠”不見一人，智能機器把控生產(chǎn)全流程，這是制造業(yè)的人工智能……

我們的生產(chǎn)生活正因此發(fā)生改變。在一批龍頭企業(yè)帶動下，中國人工智能部分關(guān)鍵技術(shù)取得突破，落地場景逐漸豐富，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用前景廣闊。

加速賦能千行百業(yè)

“大夫，我從昨天到現(xiàn)在肚子疼得厲害。”山西省陽泉市平定縣巨城鎮(zhèn)，一位患者手捂右上腹急匆匆來到鎮(zhèn)衛(wèi)生院，向劉貴平醫(yī)生講起病情。

劉貴平像往常一樣，把患者癥狀填到“智醫(yī)助理”系統(tǒng)，彈出的幾個疑似診斷引起了他的注意：急性膽囊炎、急性膽管炎、膽囊結(jié)石伴膽囊炎。

劉貴平用的智醫(yī)助理，是科大訊飛開發(fā)的智能化輔助診療系統(tǒng)，能診斷1400種疾病，覆蓋5萬多種藥品，服務(wù)全國近400個區(qū)縣5.6萬名基層醫(yī)生。

看到這些提示，劉貴平意識到，病情并不簡單。他按系統(tǒng)提示進一步問診，并給患者做了腹部超聲，發(fā)現(xiàn)膽囊結(jié)石多發(fā)。必須到上級醫(yī)院進一步檢查治療。

“我們主要結(jié)合患者的主訴現(xiàn)病史和既往史開藥，剖析病情少，這樣容易漏診、誤診。”劉貴平說，“在基層門診看病并不容易，這套人工智能系統(tǒng)是個好參謀，這回多虧了它才沒耽誤患者治療。”

“通過醫(yī)學(xué)語義計算、語言理解、知識推理、數(shù)據(jù)挖掘分析等核心技術(shù)打造的智醫(yī)助理，能為基層醫(yī)生臨床決策提供全科智能輔助，從而提高診療水平和工作效率。”科大訊飛相關(guān)負責人說，目前智醫(yī)助理已累計提供輔助診斷超5.6億次，修正不合理診斷125萬次，提示不合理用藥4150萬次。

智慧交通、自動駕駛也是當下人工智能重要的應(yīng)用領(lǐng)域。在北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)，有乘客搭乘的出租車上并無駕駛員，副駕駛位也沒有安全員，而是全無人自動駕駛車輛。原來，前不久百度“蘿卜快跑”獲準在京開展全無人自動駕駛示范應(yīng)用。

前幾天，北京經(jīng)歷了一輪沙塵天氣，能見度較低，不過，這對人工智能“老司機”而言不算什么。“憑借攝像頭、激光雷達和毫米波雷達等傳感器組成的環(huán)境感知系統(tǒng)，自動駕駛系統(tǒng)可以準確識別駕駛環(huán)境，應(yīng)對復(fù)雜路況。”百度相關(guān)負責人說。

目前，百度“蘿卜快跑”已在北京、武漢、重慶3個城市開啟全無人自動駕駛出行服務(wù)，正在全面推進全無人自動駕駛規(guī)�；瘧�(yīng)用。

在一批龍頭企業(yè)帶動下，人工智能浪潮加速賦能千行百業(yè)，日益滲透日常生活。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉表示，當前，人工智能與一、二、三產(chǎn)業(yè)融合成效初顯，正在從醫(yī)療、交通、制造等先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域向旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域拓展；智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能交通等領(lǐng)域已經(jīng)成為人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的熱點應(yīng)用場景；制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、工藝仿真、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品檢測等重點環(huán)節(jié)智能化水平全面提升。

創(chuàng)新能力顯著提升

人工智能滲透率不斷提升，背后是堅實的技術(shù)支撐和長期投入。

“從2013年開始布局自動駕駛領(lǐng)域，百度10年來一直堅持馬拉松式的研發(fā)投入，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動長期發(fā)展。百度Apollo L4級自動駕駛運營測試里程累計已超5000萬公里，擁有自動駕駛專利族超4600件，其中高級別自動駕駛專利族數(shù)全球第一。”百度相關(guān)負責人說。

早在2017年8月，科大訊飛與清華大學(xué)合作研發(fā)的“智醫(yī)助理”機器人，就與全國考生一道參加了國家醫(yī)師資格考試。同年11月，成績公布，智醫(yī)助理以456分順利通過筆試測試，超過全國96.3%的考生，至今仍是唯一通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試測試的AI系統(tǒng)。

AI模型是人工智能賦能產(chǎn)業(yè)的基石之一。不同行業(yè)乃至每家企業(yè)、工廠都需要不同的人工智能模型，以往，AI模型高度定制化，生產(chǎn)周期長，成本高。

“規(guī)�；�、低成本地生產(chǎn)高性能AI模型，已成為人工智能行業(yè)的主要技術(shù)壁壘。商湯科技打造‘Sense Core AI大裝置’，實現(xiàn)高性能AI模型的量產(chǎn)，并通過自研軟件平臺，將AI模型與應(yīng)用在多種場景下迅速部署。”商湯科技相關(guān)負責人說，大裝置帶動公司AI模型生產(chǎn)在規(guī)模、性能、速度等方面持續(xù)提升。去年，商湯科技研發(fā)團隊人均生產(chǎn)模型數(shù)相較于2021年提高90%。

基于“Sense Core AI大裝置”打造的人工智能模型已應(yīng)用于智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智能汽車等多個領(lǐng)域。去年，商湯還為世界一級方程式錦標賽阿爾法·羅密歐F1車隊打造了AI智能賽車解決方案，以優(yōu)化車隊的決策過程和比賽策略，助力車隊成績提升。

行業(yè)、企業(yè)創(chuàng)新的涓滴，匯聚成中國人工智能產(chǎn)業(yè)奔涌的洪流。

——產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大。2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%，企業(yè)數(shù)量接近4000家，人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，成為新的增長引擎。

——論文、專利“家底”越來越厚。據(jù)中國信通院測算，2013年至2022年11月，全球累計人工智能發(fā)明專利授權(quán)量達24.4萬項，中國累計授權(quán)量達10.2萬項，占41.7%；全球人工智能領(lǐng)域，中國的高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%。

——關(guān)鍵核心技術(shù)局部突破，部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)居世界先進水平。中國企業(yè)在應(yīng)用算法、智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)上已取得重要突破，圖像識別、語音識別等應(yīng)用技術(shù)進入國際先進行列，智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等標志性產(chǎn)品有效落地應(yīng)用。

期待落地更多場景

當下，人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼。未來，它能在多大程度上改變我們的生活？

商湯科技首席執(zhí)行官徐立提到一個現(xiàn)象：《時代周刊》雜志曾把一些顛覆性的技術(shù)放在封面上，比如1997年的克隆羊、2015年的VR技術(shù)，但他們都沒能引領(lǐng)時代，很大程度上就是因為實際生產(chǎn)生活中獲取這些技術(shù)的成本太高。

“技術(shù)只有演化為大幅改善生產(chǎn)力的工具，并帶來生產(chǎn)要素價格的大幅降低，才能深刻影響人類生活。中國古代曾有非常高效的提花織機，但由于制造過于復(fù)雜，只有宮廷匠人方能不計投入地造出來，并沒有普及。直到工業(yè)革命時代進一步改良紡紗機，才大幅降低了生產(chǎn)成本。”徐立說。

人工智能融合應(yīng)用的廣度和深度還需進一步挖掘。安暉認為，目前一些傳統(tǒng)行業(yè)利用人工智能技術(shù)進行改造的需求尚不強烈，應(yīng)用模式尚待探索，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)平臺建設(shè)需要加強。

不可否認的是，人工智能作為一項戰(zhàn)略性新興技術(shù)，日益成為科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和生產(chǎn)力提升的重要驅(qū)動力量�？拼笥嶏w董事長劉慶峰說，要推進人工智能與垂直行業(yè)進一步融合，特別是在工業(yè)、金融、交通、醫(yī)療等行業(yè)，加快形成一批可復(fù)制、可推廣的案例，推動實體經(jīng)濟的智能化轉(zhuǎn)型。

近年來，中國陸續(xù)發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新 以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》等多個政策文件，為人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品落地應(yīng)用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持。中國在人工智能技術(shù)、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ)，亟需進一步加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導(dǎo)，促進人工智能與科學(xué)研究深度融合，推動資源開放匯聚，提升相關(guān)創(chuàng)新能力。

移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)APUS創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官李濤說，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要遵循“四步走”路徑：助力效率提升、改造現(xiàn)有場景、豐富場景創(chuàng)新、全產(chǎn)業(yè)革新。他認為，人工智能將重塑大部分行業(yè)，構(gòu)建人工智能平臺、形成產(chǎn)業(yè)影響力是循序漸進的過程，人工智能需要在更多行業(yè)及場景的轉(zhuǎn)化中獲得機會。（記者 康樸）